当前信息化时代悄然降临，其标志之一便是智能化技术的深入推广，智能化的影响越来越广泛，在金融投资行业智能化正悄然声息地掀起一场变革半岛彩票。

　　在金融投资行业中，如何扩展客源，如何对企业财务状况进行精细化分析、对金融投资行为做出准确判断，一直以来都是行业面临的难题。而数据化时代的到来，正为解决上述难题提供了绝好的契机，采用数据化技术成果来解决行业内的“疑难杂症”，也已经成为金融投资行业内部心照不宣的做法。而且在行业内部人士看来，谁能抓住智能化技术这一契机，谁就能立于行业发展的潮头，从而颠覆传统金融投资管理方式，开拓新的发展未来。而最具代表性的人物，当属今天本文的主人公——来自江西交投金融服务有限公司的何媛女士（下图）。

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　　何媛女士毕业于江西科技学院工商管理学院工商企业管理专业，在学生时期她便已经学习了大量的金融学知识，参加工作后她长期从事金融投资以及企业金融管理方面的工作，她对于金融投资行业的运作情况以及行业未来的发展态势有着深入了解。担任江西交建金融服务有限公司常务副总经理兼董事的她，凭借着自身对于金融投资管理数据化、智能化技术的掌握，成功帮助大量当地中小微企业解决了困难等问题，有效地降低了企业融资的成本，她的优良业绩不仅在行业中被广泛传颂，并且还受到了行业内专业人士的认可。2021年9月，由中国管理科学研究院商学院、《发现》杂志社及中国科学家论坛共同举办的“第十九届中国科学家（国际）论坛上”，由何媛女士研发的“基于分类算法的企业量化评级系统V1.0”从众多候选技术成果中脱颖而出，将论坛上的重要奖项之一——“2021金融科技行业科技创新优秀发明成果”收入囊中。而她本人也凭借在行业内的出众表现，击败了其他的候选者，摘得‘十四五’金融科技行业科技创新先锋人物这一桂冠。

　　之所以何媛女士能够取得成功，其中最主要的原因是她对未来技术的精准把控。面对笔者的镜头，她说道：“随着如今分类算法、人工神经网络等等技术的发展，围绕其中的各种金融投资管理服务，也必然会随之大量涌现。而一名优秀金融投资与经营管理专家的职责，就是要收集行业内最先进的技术成果，结合行业的实际需求，经过不断探索和实践，最终将解决实际问题的技术成果”。的确在当前时代，社会上已经出现了各种网络金融投资管理服务，这些服务也带动着金融投资行业的的不断发展。作为一名当前时代金融投资行业技术创新的领军人物，何媛女士与时俱进，积极学习新技术，开创新成果，为金融投资行业的变革发展做出了重要贡献。

　　纵观何媛女士研发的四款技术成果，无论是用于对所投资公司进行分析和评级的“基于分类算法的企业量化评级系统V1.0”，还是为企业的投资方向提供数据支撑的“基于决策树模型的企业数据分析系统V1.0”，抑或是帮助企业提升企业投资财产安全性的“基于人工神经网络的风险管理系统V1.0”，都无一例外地参与了学习算法、数据挖掘、人工智能等智能化技术，并在实际应用中获得了十分不错的成绩。具体来看，“基于智慧审计的企业财务综合分析系统V1.0”利用大数据采集、机器学习等技术将文字审计模型转换为可视化模型，发现被审对象的业务疑点，并为非现场审计提供技术支持，不仅能为企业的进一步战略规划提供参考意见，还能为投资者提供条理清晰的财务状况数据；在对投资风险控制上，“基于人工神经网络的风险管理系统V1.0”通过使用FCM算法对接收到的投资数据进行风险控制判断，并使用BP神经网络算法将复杂多变的企业投资运作环节进行模拟，减少了工作流程、降低了投资过程中需要支付的成本费用，从而为企业打造出一种全新高效的投资风控模式；在为企业用户提供个性化金融投资管理分析上，“基于决策树模型的企业数据分析系统V1.0”这项技术成果通过使用数据挖掘技术和决策树模型，能够从一组无序、无规的数据中推理出决策树所表达的企业状况，进而对企业的财务、投资等方面进行预警，以此来为企业从业务或技能方面进行分析和改进；在企业量化评级上，“基于分类算法的企业量化评级系统V1.0”基于数据整合模块、企业量化评级模块和随机森林算法模块三个模块，为企业提供了一个更加客观的评级标准，尽可能地在企业评级环节中削弱了主观因素的影响，同时也为投资者提供了适合其风险偏好的目标，进而增强了投资市场的整体发展。

　　何媛女士对于金融投资行业技术的研发，不仅颠覆了传统的金融投资工作中的技术扶持方式半岛彩票，还利用技术手段解决了公司经营管理工作中所出现的一系列业务问题。如今的她正处于人生事业发展的巅峰期，关于技术的创新利用依然会持续下去，我们也相信以何媛女士在行业内的才能，未来的她一定会创造出更加具有颠覆性，更加智能化的金融投资行业技术成果。当今时代，企业若想要做好投资，想要更好的拓展金融投资市场，切实地解决行业内所发生的各类问题，就需要更多像何媛女士这样具有创新精神的金融投资行业技术精英去不断地创造新成果，为行业的发展提供更多更好的解决方案金融投资。（文/杨宇轩）

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